Нейросеть анализирует результаты УЗИ, сделанные на первом скрининге. Врачи могут загрузить снимки на сайт фонда «Спина бифида», после чего система автоматически оценивает вероятность наличия патологии. При обнаружении признаков спинальной бифиды врач сможет направить пациентку на дополнительные обследования в более специализированные перинатальные центры в России.
«В России, несмотря на достижения в области медицинского оборудования, проблема своевременной диагностики спинальной бифиды остается актуальной. Новая технология будет особенно полезна для врачей из региональных клиник», — отметила Лилияна Чугунова, кандидат медицинских наук из НМИЦ Кулакова.
Для обучения нейросети был использован уникальный датасет, состоящий из около 6000 обезличенных изображений УЗИ. Проект включает в себя участие специалистов из НМИЦ Кулакова и студентов Школы анализа данных «Яндекса», которые создали удобный интерфейс. Обучение проходило на облачной платформе Yandex DataSphere, где также была обеспечена необходимая вычислительная мощность.
Проект находится в стадии развития: планируется сбор новых данных для дообучения модели. Код разработки будет доступен в Open Source для IT-сообщества, что позволит расширить использование технологий в других медицинских проектах.
